Kommunikation är mer ifrågasatt än någonsin

 

11 februari 2026

Vad är värdet av insatsen? Vad gav den? Hur vet vi det?

Kraven på att kunna motivera investeringar i kommunikation har ökat – i både privat och offentlig sektor. Budgetar granskas hårdare. Effekter ska kunna redovisas. Resultat ska kunna förklaras.

Som svar har många organisationer satt en tydlig ambition: att arbeta mer datadrivet.

Det är en rimlig ambition. Vi har blivit skolade i att analys ska föregå strategi, att beslut ska vila på insikter och att insatser ska följas upp. Ett mer analytiskt arbetssätt är en förutsättning för att kunna visa värde – och för att successivt bli mer träffsäkra.

Men här uppstår en motsägelse.

 

 

Ambitionen är datadriven. Vardagen är leveransdriven.

I praktiken är det ofta tempot som styr.

Analysen hinns inte med före ett initiativ. Uppföljningen hinns inte med efter. Nästa projekt startar innan det förra har omsatts i lärande.

Samtidigt har förväntningarna ökat ytterligare. AI ska göra arbetet snabbare, mer effektivt och mer datadrivet. Verktygen kan sammanställa underlag, identifiera mönster och formulera förslag.

Men utan en tydlig metod riskerar AI att förstärka tempot snarare än kvaliteten i besluten. Det produceras mer material – men inte nödvändigtvis bättre prioriteringar.

Vi förväntas vara mer analytiska än någonsin.
Men får sällan tiden och strukturen att arbeta så.

Därför är ett strukturerat, analytiskt arbetssätt avgörande

Det datadrivna handlar inte om att samla mer data. Det handlar om att visa effekt.

I många organisationer mäts kommunikation fortfarande på aktivitet snarare än resultat. Antal publiceringar, kampanjer eller utskick redovisas – men kopplingen till verksamhetens mål är inte alltid tydlig. Räckvidd och synlighet rapporteras, men påverkan på beteenden, prioriteringar eller
resursanvändning förblir oklar.

När kommunikationen är under granskning räcker det inte. Beslut behöver kunna motiveras. Investeringar behöver kunna försvaras. Och varje initiativ behöver bidra till lärande inför nästa.

Det kräver en sammanhängande kedja:

Analys → Insikter → Strategi → Plan → Uppföljning → Lärande

När stegen hänger ihop blir analysen fokuserad på rätt frågor. Insikterna formuleras så att de påverkar beslut. Strategin kopplas tydligt till verksamhetens mål. Uppföljningen visar vad som faktiskt gav effekt.

I en sådan struktur kan AI spela en tydlig roll i varje steg.

  • I analysen kan AI hjälpa till att strukturera och bearbeta underlag.

  • I insiktsarbetet kan AI stödja tolkning och tydliggöra mönster.

  • I strategifasen kan AI bidra med att pröva alternativ och stärka argumentationen.

  • I planeringen kan AI hjälpa till att konkretisera prioriteringar och säkerställa koppling till mål.

  • I uppföljningen kan AI effektivisera sammanställning av resultat.

  • I lärandet kan AI identifiera återkommande mönster över tid.

AI ersätter inte det professionella omdömet. Men rätt använt kan det frigöra tid, höja kvaliteten i underlagen och stärka kopplingen mellan kommunikation och verksamhetens resultat.

Ett vägval för professionen

Till slut uppstår ett vägval.

Antingen fortsätter analys och AI att vara något som ”ska hinnas med” vid sidan av ett i grunden leveransdrivet arbetssätt.

Eller så bygger ni en metod där analys, strategi och AI hänger ihop – och där arbetet faktiskt stärker legitimiteten, prioriteringarna och effekten.

Kursen Analys och strategi med stöd av AI

Vi möter många team som vill arbeta mer datadrivet men saknar en gemensam metod för hur analys ska leda till insikt, strategi och konkret plan.

Kursen ger den strukturen – och kunskapen om hur AI kan användas genom hela processen.

Du får arbeta med:

  • hur relevant och fokuserad analys genomförs

  • hur insikter formuleras så att de påverkar beslut

  • hur strategi och plan kopplas samman i praktiken

  • hur uppföljning integreras i arbetssättet

  • hur AI används konkret och ansvarsfullt i varje steg – från analys till lärande

Målet är inte mer data. Målet är bättre beslut, tydligare prioriteringar och starkare effekt.

Vill du stärka förmågan att visa värde och samtidigt använda AI på ett sätt som faktiskt stödjer det strategiska arbetet, är kursen ett nästa steg.

Läs mer om kursen här.


 
 

Mer kunskap och inspiration

Nästa
Nästa

AI och varumärket: risker, vägval och möjligheter