AI kan skriva bra. Men kvaliteten kommer inte av sig själv. När AI-texter brister handlar det sällan bara om tekniken. Ofta är uppgiften för öppen, tonaliteten för vagt beskriven eller faktaunderlaget för tunt. Då får modellen för stort utrymme att fylla i luckor, jämna ut budskapet eller skriva texter som låter rimliga utan att vara särskilt användbara. För att få bättre resultat behöver du styra AI på tre nivåer: språk, tonalitet och fakta.

I det här webbinariet går vi igenom varför kvalitetsproblemen uppstår och vad som krävs för att AI faktiskt ska fungera som ett användbart stöd i kommunikationsarbetet. Du får konkreta perspektiv på hur du kan arbeta mer strukturerat med språk, tonalitet, fakta och källor för att höja kvaliteten och öka tilliten.

Hallucinationer beskrivs ofta som ett av de största problemen med AI. Samtidigt är det just förmågan att hitta på som gör att AI-modeller kan vara kreativa och bidra med nya perspektiv. Det som skaver mest är inte att AI kan ha fel, utan att den låter tvärsäker när den har det. Istället för att eliminera hallucinationer behöver vi kanske förstå varför de uppstår, vilket värde de kan skapa och när de verkligen måste begränsas.

I webbinariet visar vi hur ni med stöd av AI  kan arbeta mer strukturerat med innehåll och analys – och ta nyhetsbrevet till nästa nivå. Vi går igenom hur ni med specialanpassade GPT:er kan skapa, granska och förbättra innehåll mer effektivt. Från idé och textproduktion till språklig granskning och tonalitetskontroll.

De flesta organisationer vet att de måste prioritera. Ändå är det få som faktiskt gör det. Initiativ läggs ovanpå varandra. Projekt fortsätter utan tydliga beslut. Arbetet blir allt mer splittrat. Det är också därför många organisationer ännu inte har fått verkligt momentum i sin AI‑adoption.

Många organisationer har i dag tillgång till kraftfulla AI‑verktyg, men arbetssätten har i många fall förändrats ganska lite. Förklaringen är enkel: teknik förändrar inte beteenden av sig själv. AI‑adoption handlar därför i grunden inte om teknik. Det handlar om beteendeförändring.

De flesta organisationer vet att de måste prioritera. Ändå är det få som faktiskt gör det. Initiativ läggs ovanpå varandra. Projekt fortsätter utan tydliga beslut. Arbetet blir allt mer splittrat. När nya initiativ dyker upp kan några enkla frågor hjälpa team och chefer avgöra om något verkligen ska prioriteras.

Många vittnar just nu om samma sak: trafiken till webbplatsen har minskat kraftigt under de senaste månaderna. Förklaringen är inte säsongsvariationer eller ett plötsligt minskat informationsbehov. Tvärtom. Informationen efterfrågas fortfarande, men den konsumeras på ett nytt sätt.

Kan man gå från råmaterial till färdig presentation – bara genom att ladda upp ett dokument och skriva en tydlig prompt? Att börja från ett tomt presentationsdokument tar tid. Struktur ska sättas, budskap prioriteras och en röd tråd arbetas fram. Frågan är om AI kan ta över det första och kanske mest tidskrävande steget?

Kraven på att kunna motivera investeringar i kommunikation har ökat – i både privat och offentlig sektor. Budgetar granskas hårdare. Effekter ska kunna redovisas. Resultat ska kunna förklaras. Som svar har många organisationer satt en tydlig ambition: att arbeta mer datadrivet. Men här uppstår en motsägelse.

I det här webbinariet utforskar vi relationen mellan AI, transparens och förtroende. Med utgångspunkt från vårt arbete med organisationer i offentlig, privat och ideell sektor delar vi erfarenheter av hur organisationer kan ta fram tydliga riktlinjer för ansvarsfull AI‑användning – utan att hämma kreativitet eller effektivitet.

Många organisationer publicerar innehåll utan en tydlig strategi. Att göra en sökordsanalys är ett av de viktigaste momenten i SEO. En sökordsanalys hjälper dig att förstå hur människor söker efter information och vilka frågor de försöker få svar på. I denna guide visar vi hur du gör en sökordsanalys steg för steg.