Brist på AI-strategi skapar ett A-lag och B-lag i kommunikationsbranschen
AI omformar kommunikations- och marknadsföringsbranschen i snabb takt. Maniolas senaste undersökning visar en bred användning av AI-verktyg som ChatGPT och Microsoft Copilot – hela 94 % av respondenterna använder dessa verktyg. Trots detta är adoptionsprocessen ofta ostrukturerad: 81 % av organisationerna saknar tydliga riktlinjer och låter istället medarbetarna själva avgöra hur verktygen ska användas. Denna brist på strategi skapar en tydlig klyfta mellan vad vi kan kalla A-laget och B-laget inom branschen.
130 respondenter varav:
- Offentlig sektor: 66 %
- Privat sektor: 28 %
- Övrigt: 8 %
Utbildning och stöd: En bristvara
En av undersökningens viktigaste insikter är det stora behovet av utbildning och stöd för AI-användning. Endast 5 % av respondenterna uppgav att de fått omfattande utbildning, medan 46 % inte fått någon formell utbildning eller stöd alls. Denna utbildningsbrist riskerar att försvaga organisationers förmåga att integrera AI effektivt och bygga långsiktig kompetens.
Arbetsuppgifter som hanteras med AI
Undersökningen visar att AI-verktyg används främst inom områden som innehållsskapande (85 %) och kommunikation, inklusive att skriva och översätta (71 %). Däremot används AI i betydligt mindre utsträckning för dataanalys (23 %) och automatisering av marknadsföring (7 %). Detta pekar på att många organisationer fortfarande är i ett tidigt skede av AI-adoption, där de enklaste tillämpningarna dominerar.
AI i arbetsflödet
När det gäller hur AI implementeras i arbetsflödet uppger hela 81 % av respondenterna att användningen är upp till individen utan formella processer eller riktlinjer. Endast 11 % rapporterar att deras organisation har strukturerade processer för AI-användning, vilket visar på ett tydligt behov av ökad styrning och strategi.
De största hindren för AI-adoption
Bland de största hindren för att implementera AI i organisationer framträder flera återkommande teman:
Integritets- och säkerhetsfrågor (68 %) är det vanligaste hindret.
Brist på teknisk kompetens (57 %) utgör en stor utmaning för många.
Kostnader för verktyg (36 %), osäkerhet kring AI:s nytta (34 %) och kostnader för utbildning (30 %) identifieras också som vanliga hinder.
Dessa resultat speglar en kombination av organisatoriska och ekonomiska utmaningar som måste hanteras för att AI ska bli en integrerad del av verksamheten.
Attityder till AI och organisatoriska förhållanden
Trots utmaningarna är attityderna till AI övervägande positiva. Enligt undersökningen är 87 % av respondenterna positiva eller mycket positiva till de potentiella effekterna av AI på deras arbete. Dessutom rapporterar 63 % att deras kollegor är positiva och motiverade att använda AI.
Men när det gäller organisatoriska förhållanden visar resultaten att många organisationer fortfarande har en lång väg att gå:
Endast 35 % av respondenterna uppger att deras organisation har en uttalad målbild för AI-användning.
16 % har tillgång till stöd och utbildning inom AI.
Bara 9 % har en tydlig plan och riktlinjer för AI-användning.
Så lyckas vi med AI-adoption
För att implementera AI framgångsrikt i arbetsprocesser krävs ett helhetsperspektiv och ett strukturerat tillvägagångssätt. Maniolas seminarium om AI-adoption lyfter fram fem nyckelsteg som organisationer bör följa:
Definiera målsättning och skapa en plan
Börja med att identifiera vilka arbetsprocesser som kan förbättras med AI och varför detta är viktigt. Skapa en konkret plan för hur AI ska integreras i dessa processer.Utveckla utbildningsprogram och stödstrukturer
Implementera omfattande utbildningar och tillhandahåll kontinuerligt stöd för att öka kompetens och självförtroende hos medarbetarna. Anpassa utbildningarna efter olika nivåer, från grundläggande till avancerad användning.Säkerställ säkerhet och integritet
Välj AI-verktyg i samråd med IT- och inköpsansvariga. Utgå från befintliga principer för datahantering och IT-säkerhet för att minimera risker.Skapa policyer och riktlinjer
Tydliga riktlinjer för AI-användning hjälper till att säkerställa konsekvens och efterlevnad av dataskydd. Kommunicera vilka verktyg som är godkända och inspirera till användning.Tydligt kommunicera fördelarna internt
Lyft fram framgångshistorier och mätbara resultat från AI-användning. Visa på konkreta vinster som tidsbesparingar och förbättrad kvalitet i arbetet.
Att framgångsrikt integrera AI handlar inte bara om teknik, utan om att skapa en kultur av lärande, transparens och strategi. Genom att följa dessa steg kan organisationer maximera potentialen och säkerställa långsiktig framgång.
Modet att agera är avgörande
Att välja att inte agera är också ett val – ett som kan få långtgående konsekvenser. Organisationer som vågar satsa på AI redan nu har inte bara ett försprång, utan också möjligheten att forma framtidens arbetsprocesser och attrahera talanger. Som undersökningen visar är positiviteten inför AI stor, men för att denna optimism ska omvandlas till resultat krävs mod och tydliga strategier.
I en värld där teknologin omformar spelplanen är frågan inte om vi ska delta – utan om vi är redo att leda.