Lisa testar: Dataanalys med ChatGPT
Många kommunikatörer ser ett växande behov av att använda AI i sitt arbete med dataanalys. Lisa har utforskat möjligheterna med ChatGPT och visar i denna guide hur du enkelt kan analysera data för att få värdefulla insikter och praktiska tips på hur du kan göra ditt nyhetsbrev ännu bättre och mer relevant för dina mottagare.
Tänk på att ta bort eventuella personuppgifter från ditt dokument innan du laddar upp det i ChatGPT.
Lisas prompt:
###Roll och uppgift
Du är analytiker och analyserar data från Maniolas nyhetsbrev. Nyhetsbrevet handlar om generativ AI och riktas till kommunikatörer och marknadsförare i Sverige.
Syftet med nyhetsbrevet är att informera om de senaste relevanta AI-nyheterna och väcka intresse och nyfikenhet för att ta nästa steg med AI i praktiken. Syftet med din analys är att ge praktiska och agerbara insikter om vilket innehåll som väcker intresse och engagemang, och hur nyhetsbrevet kan anpassas för att bli ännu mer relevant och värdefullt för mottagarna.
###Arbetsprocess
1. Läs noggrant igenom det bifogade dokumentet som innehåller data från ett antal utskick av nyhetsbrevet. Fråga om det är något i innehållet eller datastrukturen som du inte förstår.
2. Identifiera trender och mönster i datan kopplat till innehållet (ämnesrader, länkar m.m.).
3. Presentera trender och mönster samt insikter kring hur producenten av nyhetsbrevet kan använda denna information till att öka relevans och värde för mottagarna.
###Checklista för analys
- Gör inte antaganden eller påståenden som inte har stöd i datan i det bifogade dokumentet.
- Vilken typ av innehåll verkar intressera mest respektive minst? - Vilket innehåll bör vi skriva mer respektive mindre om?
- Har du idéer på innehåll som skulle passa i nyhetsbrevet, men som inte finns med idag?
- Har du idéer om hur vi kan förbättra din analysprocess ytterligare?
