Omvärldsanalys med AI: från informationsöverflöd till relevanta insikter

AI gör det möjligt att bevaka fler ämnen, aktörer och källor än tidigare. Utmaningen är att avgöra vad som faktiskt är relevant – och vad informationen betyder för den egna organisationen.

I det här webbinariet visar vi hur AI kan användas för att gå från stora informationsmängder till strukturerad och relevant omvärldsanalys. Vi utgår från ny forskning om hur språkmodeller ger strategiska råd och diskuterar varför ett svar som låter övertygande inte nödvändigtvis är en bra analys.

Vi visar också hur omvärldsbevakning kan organiseras som ett kontinuerligt arbetsflöde där information samlas in, prioriteras, analyseras och omsätts till användbara insikter.

Det här går vi igenom

• När mer bevakning inte ger en bättre omvärldsbild
  Varför urvalet blir viktigare när mängden tillgänglig information ökar.

• Från information till relevant analys
  Skillnaden mellan att sammanfatta vad som händer och att analysera varför det är viktigt och vilka konsekvenser det kan få.

• När AI analys behöver utmanas
  Vad forskning om så kallad trendslop säger om språkmodellers strategiska råd – och varför populära idéer inte alltid är de mest relevanta.

• Från punktinsatser till kontinuerlig omvärldsanalys
  Hur insamling, urval och analys kan kopplas ihop i ett löpande arbetssätt.

LADDA NER PRESENTATIONEN