Generativ AI och energiförbrukning: Hur hållbart är det att använda ChatGPT?

Debatten om generativ AI och dess energiförbrukning har intensifierats i takt med att tekniken blir alltmer integrerad i vår vardag. När vi föreläser om möjligheterna med AI får vi ofta frågan från oroade deltagare: Hur hållbart är det egentligen att använda verktyg som ChatGPT och Microsoft Copilot?

---

Först och främst: Ja, det är sant att AI-system kräver mycket energi – men vi behöver sätta det i perspektiv. Och de potentiella fördelarna kan mycket väl överträffa nackdelarna.

AI:s energiförbrukning i perspektiv

En vanlig oro är att AI-tjänster, särskilt generativa modeller som ChatGPT, slukar enorma mängder energi. Forskning från RISE visar dock att energiförbrukningen för att generera en sida text med ChatGPT är lägre än den energi en människa förbrukar när hon skriver samma text på en vanlig laptop. Detta sätter frågan i ett nytt ljus och visar att tekniken kan vara mer energieffektiv än motsvarande mänskligt arbete.

På liknande sätt har digitalisering i stort visat sig kunna minska energiförbrukningen, till exempel när vi ersätter fysiska pappersflöden, transporter och möten med digital dokumenthantering och kommunikation.

Hur mycket energi går åt till en prompt?

Det är svårt att ge ett exakt svar på hur mycket energi som krävs för att besvara en prompt med generativ AI, eftersom det beror på flera faktorer – som storleken på AI-modellen, serverinfrastruktur, datacenterdesign och typen av fråga. Men enligt uppskattningar från bland annat OpenAI och Stanford University ligger energiförbrukningen för en enkel textprompt ungefär i nivå med att ha en LED-lampa tänd i 1–10 minuter. En mer komplex fråga kan förbruka betydligt mer.

För att sätta detta i perspektiv: att streama en timmes HD-video kan förbruka 100 till 1000 gånger mer energi än en enkel textbaserad AI-fråga. En traditionell glödlampa (60 W) som lyser i fem minuter drar ungefär lika mycket energi som en kortare AI-interaktion. Men till skillnad från video eller belysning, varierar AI:s energianvändning kraftigt – en enkel summering kräver mycket lite, medan bildgenerering, kodkompilering eller fleromgångsdialoger med stora modeller kan bli betydligt mer energikrävande.

Medvetenhet och ansvarsfull användning

Det viktiga är alltså inte bara att jämföra AI med andra aktiviteter rakt av, utan att förstå hur vi använder tekniken. En klokt använd AI-tjänst kan spara energi jämfört med mänsklig arbetsinsats eller manuella processer – men om vi börjar använda AI för triviala uppgifter i stor skala, kan energikostnaden snabbt bli betydande.

För den som använder AI för underhållning – som att låta ChatGPT skriva en dikt eller generera en bild av en rymdhund i hatt – är det också rimligt att jämföra energikostnaden med andra digitala nöjesaktiviteter. Att scrolla på Instagram i tio minuter kan exempelvis dra lika mycket eller mer energi än en enklare AI-interaktion. Det handlar alltså om att vara medveten om våra val och hur vi prioriterar användningen av resurser i en digital vardag i stort.

Energieffektivisering genom innovation

Det arbetas också med att strama åt energiförbrukningen i de AI-system som finns idag. Små förbättringar i design och programmering kan leda till betydande energibesparingar. Genom att utveckla mer energieffektiva AI-algoritmer och optimera utnyttjandet av beräkningskraft och inlärningsdata kan AI både tränas och nyttjas med lägre energiförbrukning, utan att kompromissa med prestanda och resultat.

Datacenter, som bland annat driver AI-tjänster, står för en betydande del av energiförbrukningen inom IT-sektorn. Pågående forskning fokuserar på att göra datacenter mer energieffektiva, bland annat genom att återvinna spillvärme, som kan användas för uppvärmning eller andra ändamål, vilket kan minska det totala energibehovet.

AI som verktyg för hållbarhet

Trots den energi AI förbrukar så är potentialen att också bidra till hållbarhet betydande. AI kan användas för att optimera energiförbrukning, minska koldioxidutsläpp och effektivisera processer inom områden som materialproduktion, energistyrning och transporter. Det kan leda till klimatfördelar som vida överstiger de utsläpp AI-tekniken själv genererar. 

Vad innebär allt det här?

Generativ AI är absolut energikrävande, men med rätt strategier och fortsatt innovation kan tekniken bli en nyckel i övergången till ett mer hållbart samhälle. Vi kan alla hjälpas åt: Genom hållbara tillämpningar kan vi maximera AI:s positiva inverkan och minimera dess miljöpåverkan.

Kontakt

Mer kunskap och inspiration